O radar automotivo foi descrito como uma das adições mais significativas aos veículos nas últimas duas décadas.Em uma forma 3D, medindo a distância e a velocidade do azimute (ângulo horizontal), o radar é usado no controle de cruzeiro e nos sistemas automáticos de frenagem de emergência em sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS).À medida que os veículos de nível 3 entram no mercado, o radar progrediu para 4D, medindo a direção de elevação para detectar o quão alto é um objeto do solo para determinar se é uma pedra angular ou um pedestre.

"O radar de imagem deve ter uma resolução suficiente para distinguir pequenos obstáculos a longas distâncias, por exemplo, uma pessoa na estrada aos 100m", diz o Dr. James Jeffs, analista sênior de tecnologia da Idtechex.“Supondo que a pessoa tenha 5-6 pés de altura, seria necessária uma resolução de cerca de 1 ° para separar a pessoa da estrada.Nesse cenário, o sistema teria tempo suficiente para ativar os freios e parar o veículo, evitando uma colisão, mesmo em velocidades de rodovias ”, diz ele.

Os semicondutores da NXP anunciaram uma extensão de sua família SoC de radar de 28nm RF CMOS na CES em Las Vegas.O SAF86XX suporta uma variedade de saídas do sensor, incluindo dados de objeto, nuvem de pontos ou range-fft para sensores inteligentes nas arquiteturas de hoje e sensores de streaming em futuras arquiteturas distribuídas.

Ele tem como alvo a arquitetura de veículos definidos por software para o ADAS, em vez de sensores individuais e suporta recursos de conforto avançado de nível 2 e nível 3 da SAE, como operação piloto híbrido, estacionamento automatizado e operação piloto urbano.

O NXP colaborou com a startup de software de radar automotivo Zendar para desenvolver sistemas de radar de alta resolução para aplicações automotivas com base em sua tecnologia de radar de abertura distribuída (DAR).Isso aprimora a resolução dos sistemas de radar e elimina a necessidade de milhares de canais de antena, fundindo informações dos sensores de radar múltiplos de um veículo para criar uma única antena maior.O resultado é uma resolução alta-angular abaixo de 0,5 ° para o desempenho do tipo LiDAR para mapear uma área.Os sensores de radar convencionais operam entre 2 ° e 4 °.

A DAR Solutions será baseada na plataforma de processador de radar S32R do NXP e no RFCMOS SAF8X SOCS.Além do radar padrão simplificado com complexidade térmica reduzida, a pegada DAR é menor que o radar convencional.

Simulador de destino do radar

Para verificar o SAF86XX, o NXP colaborou com o Rohde & Schwarz usando seu simulador de destino de radar.

As duas empresas realizaram testes para verificar o design de referência usando o Gerador de eco Areg800 do RADAR automotivo de R&S com a extremidade frontal MMW da antena da antena Qat100 R&S para simulação de objetos de curta distância, desempenho de RF e processamento de sinal.

O design de referência do sensor de radar pode ser usado para aplicações de radar de curto, médio e longo alcance para os requisitos de segurança do programa de avaliação de novos carros, bem como as funções de conforto L2 e L3.

O sistema de teste caracteriza os sensores de radar e a geração de eco do radar com as distâncias do objeto até o valor do AirGap do radar em teste.É adequado para todo o ciclo de vida do radar automotivo, incluindo requisitos de Laboratório de Desenvolvimento, Hardware no Loop, veículo no loop, validação e aplicação de produção.É escalável e pode emular os cenários de tráfego mais complexos para o ADAS, diz Rohde & Schwarz.

Sistemas de detecção

Mais tecnologia do sensor de radar MMWave foi demonstrada pela TI ao introduzir o chip do sensor de radar MMWave AWR2544, reivindicando -o como o primeiro para arquiteturas de radar de satélite.O MulticoreWare e a imaginação também demonstraram computação de GPU no processador TDA4VM da TI, adicionando cerca de 50 Gflops de computação extra e demonstrando melhorias no desempenho de cargas de trabalho comuns usadas para o ADAS.

Outra colaboração foi entre Eyeris, Omnivision e leopardo.Este trio desenvolveu um design de referência de produção para detecção na cabine.O algoritmo Monocular de Software AI monocular 3D da Eyeris é integrado ao módulo de câmera global iluminada de 5MP da LEOPARD Imaging, que usa o sensor OX05B da Omnivision e o processador de sinal de imagem OAX4600.

A AI monocular 3D monocular da Eyeris permite que qualquer sensor de imagem 2D, incluindo sensores RGB-IR, forneça sensor de texi inteira com precisão de profundidade, incluindo o sistema de monitoramento do driver e dados do sistema de monitoramento de ocupantes.Ox05b 5mp RGB-IR OMNIVISION Sensor de imagem e OAX4600 ISP Processo os dados monoculares de AI de detecção 3D.

Motores AI

Uma direção para a indústria automotiva é a integração da IA ​​para fornecer os recursos de segurança e segurança dos modelos autônomos.Os fabricantes integrarão aplicações de veículos autônomos para diferenciar veículos em um mercado competitivo.Essas aplicações dependerão muito da IA, aconselharão James Hodgson, diretor de pesquisa da ABI Research, exigindo plataformas de computação que oferecerão energia e computação de IA eficiente.

"O número de veículos altamente automatizados que o transporte de todos os anos deve crescer a uma CAGR de 41% entre 2024 e 2030, sinalizando uma oportunidade de crescimento saudável para os fornecedores de SoCs heterogênicos com uma computação de IA poderosa e eficiente", diz ele.

A AMD lançou o versal AAD Adaptive SoC, o primeiro dispositivo de 7nm da empresa a ser qualificado para automotivo.Ele foi projetado para uso como um motor de IA em câmeras para a frente, monitoramento na cabine, lidar, radar 4D, vista surround, estacionamento automatizado e sistemas de direção autônoma.O SOC inclui um mecanismo de IA para inferência de IA sobre dados para uso em sensores de borda, como LiDAR, Radar e câmeras, bem como em um controlador de domínio centralizado.Os motores da AI são capazes de classificar e rastreamento de recursos.A série varia de 20k-521k Luts e de 5tops-171tops.

Os SoCs escaláveis ​​podem ser portados usando as mesmas ferramentas que os SoCs adaptativos versais anteriores.Os lançamentos iniciais são esperados no início deste ano, com mais a ser lançado mais tarde em 2024.

A AMD também introduziu o processador da série V2000A incorporado Ryzen para uso em um cockpit digital, desde o console de infotainment até o cluster digital e os displays de passageiros.A família de processadores X86 qualificada automaticamente é a resposta da empresa às expectativas do consumidor para experiências de veículos para conectividade, entretenimento e uso do local de trabalho.Ele diz que o processador traz uma experiência semelhante ao PC ao entretenimento em veículos.

Este mais recente processador incorporado Ryzen é construído na tecnologia de processo de 7nm e usa gráficos do Zen 2 Core e Radeon Vega 7.Além dos gráficos HD para representações digitais de cockpit ou telas de passageiros, ele fornece recursos de segurança e permite o software automotivo por meio de hipervisores.Ele suporta Linux de grau automotivo e Android Automotive.